用照片比个心：情人节用库存照片拼出爱心秀炸朋友圈

情人节想在朋友圈用照片秀恩爱？可将库存照片拼出爱心等图案。方法是选模板，用一批照片（可爬百度图片）拟合，经处理后分割为九宫格。代码含获取、处理、拟合、分块功能，结果存指定文件夹，轻松打造特别的朋友圈内容。

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用照片比个心：情人节用库存照片拼出爱心秀炸朋友圈

友情链接：【情人节限定】朋友圈撒狗粮神器

一年一度的情人节即将来到，有对象的人手机里想必都存了很多充满纪念的照片。为了更有新意的撒(sha)狗(ren)粮(le)，纯粹发出一张九宫格已经不能满足我们的诉求。不用慌，通过以下内容可以快捷将手机里的狗粮照片重排，实现出花样的朋友圈撒狗粮。

样例展示

左边是模板图片（来自于百度图片搜索），中间是使用27×27张新垣结衣的搜索图片近似的图片，右边是近似图片分割而成的九宫格图片。这样就可以在朋友圈快乐地展示出自己与对象了~

使用方法

选择模板图片（如比心的手势等），选择一批图片（需要总图片数量大于指定的用于拟合的图片数量，如想用27×27张图片拟合目标图片，最好具有多于27×27张图片以获得较好的拟合结果），修改以下参数为自己想要的值即可运行获得最后的结果（保存在9_save文件夹下）。

pic_base_num 图片的行数
pic_size 每张小图片的尺寸
templet_dir 模板图片
imgs_dir 用于拟合的图片文件夹
output_dir 输出的图片路径名称

没有女朋友也没关系，下面的代码中包含了一个爬虫函数，可以自动根据关键词从百度图片获取海量图片

如果实在没有这么多图片，可以将图片复制几次或者去除py_files.myfunctions代码中的del命令

代码介绍

py_files.search_on_baidu 根据关键词获取百度图片的搜索结果
py_files.myfunctions 包含三个函数，分别具有功能：将图片进行centercrop（裁剪为正方形图片），获取两个三通道图片的差异值，将库存图片拟合模板图片
py_files.make_9_blocks 将图片划分为九宫格

上述代码参考了：
https://blog.csdn.net/weixin_42845306/article/details/112789419
https://blog.csdn.net/qq_37124124237/article/details/80931894
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3472196

代码示例

In [50]

# 获取1000张新垣结衣的图片，并且将所有的图片进行centercropfrom py_files.search_on_baidu import *from py_files.myfunctions import *import os# 随机获取需要的图片并且处理为正方形search_pic_on_baidu('新垣结衣', 1000, 'pics')for img in os.listdir('pics'):
    make_center_square('pics/'+img)

百度图片找到相关图片约117,000张
错误，当前图片无法下载
处理完毕，共耗时:525.2224822044373秒

In [8]

# 获取两张图片的'距离'from py_files.search_on_baidu import *from py_files.myfunctions import *
img_dir1='pics/0.jpg'img_dir2='pics/1.jpg'img1=cv2.imread(img_dir1)
img2=cv2.imread(img_dir2)
pic_size=64get_distance_of_2_pics(img1,img2,pic_size=pic_size)

64.51257657604776

In [55]

# 拟合模板图片，非常耗时，几乎需要pic_base_num*pic_base_num秒from py_files.myfunctions import *import cv2import os

pic_base_num=9*3pic_size=64templet_dir='templet.jpg'imgs_dir='pics'output_dir='result.jpg'imgs2img(pic_base_num,pic_size,templet_dir,imgs_dir,output_dir)

In [36]

# 将图片分割为9块用于发朋友圈~! rm -rf 9_save
! mkdir 9_savefrom py_files.make_9_blocks import *
output_dir='result.jpg'image = Image.open(output_dir)
image = fill_image(image)
image_list = cut_image(image)
save_images(image_list,'9_save')

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2025-07-30

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